中国首个全模块化建设超高压变电站落地浙江金华
瓦利安特：如果你要在自己的学习程序中使用这一框架，那么首先要思考，机器要做些什么才能达到学习的目的？这个模型的意思是，要通过案例学习概念。比如，要学习“大象”的概念，我们会给机器一些图片，有些标记为“大象”，有些标记为“非大象”。我们通过提供这些案例来训练程序。这个程序就是学习算法，而它又可以生成第二个学习算法。第二个学习算法会给新的案例分类，判别“大象”和“非大象”，并总结判断方式。在此基础上，还有一个量化要求，你要通过足够多的训练来达到目标。如果你投入这么多训练，可以达到90%的精确度；如果你投入10倍的训练，精确度也许会提高到92%；如果继续增加训练投入，精确度又会进一步提高。